आंकड़ों का प्रयोग

Puedes utilizar datos externos en Tinamït para especificar valores de variables en simulaciones, para alimentar calibraciones, y para efectuar validaciones.

Datos exógenos

Puedes especificar valores de parámetros o de variables externos en el transcurso de una simulación. ٓAquí vamos a hacer una simulación con un modelo sencillo de contagión de una enfermedad.

import matplotlib.pyplot as plt

from tinamit.ejemplos import obt_ejemplo
from tinamit.envolt.mds import gen_mds

mds = gen_mds(obt_ejemplo('enfermedad/mod_enferm.mdl'))

extern = {'número inicial infectado': 15}
res = mds.simular(t=100, extern=extern)

# Visualizar
plt.plot(res['Individuos Infectados'].vals)
plt.title('Población infectada')
plt.xlabel('Días')
plt.ylabel('Personas')

(Source code, png, hires.png, pdf)

../_images/datos-1.png

Igualmente podemos pasar datos que varían temporalmente. Por ejemplo, la taza de infección puede variar a través de la epidemía.

from tinamit.tiempo import EspecTiempo
import numpy as np
import pandas as pd

extern = pd.DataFrame(
    data={'taza de infección': np.arange(0.001, 0.005, (0.005-0.001)/100)},
    index=pd.date_range('2000-01-01', periods=100)
)
res_base = mds.simular(t=EspecTiempo(100, f_inic='2000-01-01'))
res_extern = mds.simular(t=EspecTiempo(100, f_inic='2000-01-01'), extern=extern)

# Visualizar
plt.plot(res_base['Individuos Infectados'].vals, label='Constante')
plt.plot(res_extern['Individuos Infectados'].vals, label='Variable')

plt.legend()
plt.title('Población infectada')
plt.xlabel('Días')
plt.ylabel('Personas')

(Source code, png, hires.png, pdf)

../_images/datos-2.png

Si quieres más control sobre el uso de variables externos, puedes utilizar la función gen_extern() para generar un objeto Extern que puedes pasar al parámetro extern.

Note

Se puede utilizar datos en formato de dict, pd.DataFrame o xr.Dataset.

Bases de datos

Para calibraciones y validaciones, puedes utilizar bases de datos, las cuales te permiten combinar varias fuentes de datos además de especificar datos geográficos.

En Tinamït, una base de datos (BD) está compuesta de una o más fuentes (Fuente). Fuentes pueden representar datos en formato .csv (FuenteCSV), diccionarios (FuenteDic), Dataset o DataArray de xarray (FuenteBaseXarray y FuenteVarXarray, respectivamente), o un DataFrame de pandas (FuentePandas).

Ver अंशांकन y भूगोल para más detalles.